KI-Governance
KI nutzbar machen, ohne Entscheidungen, Daten und Verantwortlichkeiten aus dem Blick zu verlieren.
KI-Governance verbindet fachlichen Nutzen mit nachvollziehbaren Regeln für Auswahl, Nutzung und Betrieb von KI-Systemen. Der EU AI Act setzt dafür einen risikobasierten Rahmen; Copilot und andere generative KI bringen zusätzlich Fragen zu Datenzugriffen, Berechtigungen und Shadow AI mit. Ein tragfähiger Einstieg ist ein KI-Inventar mit Rollen, Freigaben und wiederholbaren Kontrollen – keine pauschale Freigabe oder Blockade.
Abgrenzung zu Leistungen und Technologien
Diese Seite beschreibt das unternehmensweite Steuerungsmodell für KI: Inventar, Rollen, Freigaben, Risiken und Nachweise. Für Copilot-Rollout und konkrete Readiness-Leistungen führt der Einstieg zur Lösung KI-Readiness / Copilot Governance.
Ausgangslage
Fachbereiche testen KI-Tools schnell und häufig außerhalb etablierter Beschaffungs- oder Sicherheitsprozesse. Dadurch können Daten in unklare Kontexte gelangen, Ergebnisse ungeprüft übernommen werden oder Verantwortlichkeiten offenbleiben. Gleichzeitig verhindert ein langwieriger Einzelfallprozess den gewünschten Nutzen. Governance schafft einen verlässlichen Weg zwischen beidem.
Fachliche Einordnung
Der EU AI Act ordnet KI-Systeme nach Risiken ein und enthält abhängig von Rolle und Risikokategorie unterschiedliche Anforderungen. Seine rechtliche Anwendung ist im Einzelfall zu bewerten. EU AI Act behandelt die regulatorische Einordnung. Copilot Governance & Shadow AI fokussiert auf die kontrollierte Einführung und Nutzung generativer KI. Dieser Hub verbindet beide Themen mit den übergreifenden Steuerungsfragen.
Was Unternehmen konkret klären müssen
- Welche KI-Systeme, Anwendungsfälle, Datenquellen und Anbieter im Einsatz oder geplant sind.
- Wer fachlich verantwortet, technisch freigibt und Risiken bewertet.
- Welche Nutzungsfälle erlaubt, eingeschränkt oder untersagt sind.
- Wie Datenzugriffe, Qualitätssicherung, menschliche Kontrolle und Kompetenzen geregelt werden.
- Wie Veränderungen, Vorfälle und Ausnahmen erfasst und im Betrieb überprüft werden.
Governance in sechs Schritten
1. Inventar
Leitfrage: Welche Systeme, Anwendungsfälle, Datenquellen und Anbieter gibt es?
Ergebnis: KI-Register mit Scope und Status
2. Owner und Rollenannahme
Leitfrage: Wer verantwortet Zweck, Betrieb und Freigabe?
Ergebnis: dokumentierte Verantwortlichkeiten
3. Risiko-Triage
Leitfrage: Welche Daten, Betroffenen, Wirkungen und Rollen sind relevant?
Ergebnis: begründete Prüftiefe und Eskalation
4. Freigabe und Leitplanken
Leitfrage: Was ist erlaubt, eingeschränkt oder untersagt?
Ergebnis: Freigabe, Regeln und technische Kontrollen
5. Betrieb und Monitoring
Leitfrage: Wie werden Nutzung, Vorfälle und Wirksamkeit beobachtet?
Ergebnis: Kennzahlen, Reviews und Incident-Prozess
6. Änderung und Beendigung
Leitfrage: Wie werden Änderungen, neue Datenquellen und Abschaltung gesteuert?
Ergebnis: Lifecycle- und Nachweisprozess
Grenzen und Abhängigkeiten
ADIUMENTO erbringt keine Rechtsberatung und trifft keine verbindliche AI-Act-Klassifizierung. Rechtliche Bewertung, Mitbestimmung und fachliche Verantwortung bleiben bei den zuständigen Stellen. Die Qualität von KI-Ergebnissen und der sichere Betrieb hängen außerdem von Datenqualität, Berechtigungen, Anbieterkonfiguration und gelebten Prozessen ab.
Orientierung
Häufige Fragen
Ist Copilot automatisch Shadow AI?
Nein. Shadow AI bezeichnet nicht abgestimmte oder nicht kontrolliert gesteuerte KI-Nutzung. Auch ein freigegebener Dienst braucht Regeln für Daten, Berechtigungen, Anwendungsfälle und Betrieb.
Muss jedes KI-Experiment formal freigegeben werden?
Das hängt von Risiko, Daten und Einsatzkontext ab. Ein abgestuftes Verfahren ermöglicht einfache Wege für risikoarme Tests und vertiefte Prüfungen für sensible Anwendungsfälle.
Quellen zur Einordnung
- Verordnung (EU) 2024/1689 (AI Act) – EUR-Lex
- AI Act Service Desk – Europäische Kommission
Nächster sinnvoller Schritt
Erfassen Sie zunächst KI-Nutzung, Datenbezug und Verantwortlichkeiten. Für den kommerziellen Einstieg in einen Pilotbereich führt die bestehende Lösung KI-Readiness / Copilot Governance weiter.